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TWT GmbH
Science & Innovation
Ernsthaldenstrasse 17
70565 Stuttgart
Frau Katharina Gerstung
career@twt-gmbh.de
www.twt-gmbh.de/karriere

Masterarbeit: „Schnellladen von Li-Ionen Batterien unter Extrembedingungen – Modellierung, Simulation und Bewertung“

Du möchtest Dein Wissen aus der Theorie direkt in der Praxis anwenden und spannende Einblicke in die Industrie gewinnen? Du suchst neue Herausforderungen, spannende Projekte, interdisziplinäre Teams und flache Hierarchien? Dann bewirb Dich jetzt und werde Teil der TWT GmbH Science & Innovation! TWT steht für Technisch-Wissenschaftlicher Transfer – als Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie übertragen wir seit mehr als 30 Jahren neuestes wissenschaftliches Know-How direkt in die praktische Anwendung.

Was Dich bei uns erwartet

Im Bereich elektrischer Energiespeicher stehen Lithium-Ionen Systeme aus heutiger Sicht und auch in absehbarer Zukunft auf Grund ihrer hohen Energie- und Leistungsdichte im Fokus der Entwicklungen. Die Anwendung im E-Mobility-Sektor verlangt nach immer kürzeren Ladezeiten. Extreme Bedingungen, vor allem kalte Temperaturen, erschweren diesen Prozess erheblich und erfordern ein effizientes Thermo-Management.

Ziel dieser Arbeit ist die Analyse eines Schnellladevorgangs unter herausfordernden Umgebungsbedingungen ("Cold Soaked Use Case“). Im ersten Schritt sollen in Modelica vorhandenen elektro-thermische und/oder elektrochemisch-thermische Modelle zur Charakterisierung von Li-Ionen Zellen für die Anwendung verbessert und weiterentwickelt werden. Diese Zell-Modelle sollen anschließend mit Daten aus der Literatur parametriert und plausibilisiert werden. Außerdem sollen sie hinsichtlich Performance und Genauigkeit bewertet werden. Für die Untersuchung des Use-Cases wird ein vereinfachtes Batterie-Pack mit integriertem Thermomanagement zur Simulation von Schnell-Laden Szenarien in Modelica aufgebaut. Die simulative Analyse und Optimierung des Vorgangs durch einfache Systemanpassungen runden die Arbeit ab. Der genaue Umfang der Arbeit sowie die detaillierte Aufgabenstellung kann in Rücksprache auf individuelle Interessen und Rahmenbedingungen angepasst werden.

Was Du mitbringen solltest

  • Fortgeschrittenes Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Physik, Elektrotechnik, Mathematik oder verwandter Studiengänge
  • Fundierte Kenntnisse in Thermodynamik und Simulationsmethoden
  • Erste Erfahrungen mit Batterie-Systemen
  • Idealerweise Programmiererfahrung in Modelica und/oder Python
  • Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen
  • Gute kommunikative Fähigkeiten, Spaß am stetigen Austausch im Team, strukturierte Arbeitsweise und eine gute Portion Humor
  • Sehr gute Deutsch- sowie gute technische Englischkenntnisse

Was wir bieten:

  • Betreuund durch Experten
  • Flache Hierarchien
  • Wachsende Verantwortung
  • Grossartige Kollegen
  • Obst & Heissgetränke
  • Flexible Arbeitszeiten
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Masterarbeit: „Automatische Simplifikation und Positionierung komplexer CAD-Daten in beliebigen Umgebungen“

Du möchtest Dein Wissen aus der Theorie direkt in der Praxis anwenden und spannende Einblicke in die Industrie gewinnen? Du suchst neue Herausforderungen, spannende Projekte, interdisziplinäre Teams und flache Hierarchien? Dann bewirb Dich jetzt und werde Teil der TWT GmbH Science & Innovation! TWT steht für Technisch-Wissenschaftlicher Transfer – als Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie übertragen wir seit mehr als 30 Jahren neuestes wissenschaftliches Know-How direkt in die praktische Anwendung.

Was Dich bei uns erwartet

Für unsere Kunden sind wir zentraler Know-How-Träger im Bereich Gesamtfahrzeugkonstruktion und Package. Des Weiteren sind wir in zentralen Projekten der HV-Batterieentwicklung für unsere Kunden tätig. Gemeinsam haben beide Anwendungsfelder die Problemstellung, dass eine Vielzahl von Einzelkomponenten unter Berücksichtigung verschiedener Leistungsparameter optimal anzuordnen ist.

Es wurde bereits ein Software-Tool in diesem Themenfeld im Rahmen eines vorangegangenen Praktikums in unserer Firma entwickelt. Dieses dient als Ausgangspunkt und soll entsprechend erweitert und verbessert werden.

Im Kontext deiner Masterarbeit wird ein funktionsfähiges Software-Tool für die automatische Komponentenanordnung in einem beliebigen digitalen Bauraum entwickelt. Kern der Arbeit bilden zwei Themenschwerpunkte. Der erste Schwerpunkt liegt in der Auswahl bzw. Entwicklung geeigneter Vereinfachungsalgorithmen von Detailkonstruktionsdaten und deren Implementierung in den Programmablauf. Den zweiten Schwerpunkt bildet der Anordnungsalgorithmus und die mögliche Umsetzung verschiedener Optimierungsszenarien.

Was Du mitbringen solltest

  • Fortgeschrittenes Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder verwandter Studiengänge
  • Programmiererfahrung in C#
  • Erfahrung im Umgang mit Siemens NX
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen im Automotive-Bereich
  • Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen und Tüfteln
  • Gute kommunikative Fähigkeiten, Spaß am stetigen Austausch im Team, gewinnendes Auftreten und eine gute Portion Humor
  • Sehr gute Deutsch- sowie gute technische Englischkenntnisse

Was wir bieten:

  • Betreuund durch Experten
  • Flache Hierarchien
  • Wachsende Verantwortung
  • Grossartige Kollegen
  • Obst & Heissgetränke
  • Flexible Arbeitszeiten
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Masterarbeit: „Evaluation von Perception-Algorithmen“

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Was Dich bei uns erwartet

TWT liefert seinen Kunden mit dem Softwareprodukt Tronis® eine leistungsfähige Plattform für das virtuelle Prototyping, z.B. von Fahrerassistenzsystemen. Moderne Fahrzeuge werden für die Umgebungserfassung mit verschiedener Sensorik ausgestattet. Es werden unter anderem Lidar-Systeme eingesetzt, die eine direkte Abtastung der Umgebung als Punktwolke erlauben.

Auch Tronis® enthält ein Sensormodell für Lidar-Systeme und kann für beliebige Szenarien Punktwolken generieren. Um aus der Punktwolke eine Umgebungs- wahrnehmung zu generieren werden verschiedene Algorithmen benötigt, welche die Punkte clustern, klassifizieren und erkannte Objekte verfolgen.

Im Kontext Deiner Masterarbeit sollen Perception-Algorithmen realisiert, miteinander verglichen und anhand eines Demonstrators evaluiert werden. Hierbei sollen insbesondere Methoden gefunden werden, welche eine Auswertung in Echtzeit zulassen.

Was Du mitbringen solltest

  • Fortgeschrittenes Masterstudium im Bereich Autonomes Fahren, Elektromobilität, Fahrzeug- und Motorentechnik, Informatik, Mathematik oder verwandter Studiengänge
  • Programmiererfahrung in C++
  • Grundkenntnisse in Computergrafik und Simulation
  • Erfahrung im Umgang mit einer Game Engine (z.B. Unreal, Unity) sind von Vorteil
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen im Automotive-Bereich
  • Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen und Tüfteln
  • Gute kommunikative Fähigkeiten, Spaß am stetigen Austausch im Team, gewinnendes Auftreten und eine gute Portion Humor
  • Sehr gute Deutsch- sowie gute technische Englischkenntnisse

Was wir bieten:

  • Betreuund durch Experten
  • Flache Hierarchien
  • Wachsende Verantwortung
  • Grossartige Kollegen
  • Obst & Heissgetränke
  • Flexible Arbeitszeiten